机译:从AP-MS数据构建蛋白质复合物预测复合物评分矩阵
机译:基于AP-MS数据的蛋白质复合物预测复合物评分矩阵的构建
机译:BgN-Score和BsN-Score:基于袋装和增强的集成神经网络评分功能,可准确预测蛋白质-配体复合物的结合亲和力
机译:利用来自定位特异性评分矩阵和集合分类器的进化信息来推进蛋白质 - 蛋白质相互作用的预测准确性
机译:用于评分AP-MS蛋白质交互数据的千股资源的新发展
机译:DynoPoSSuM:预测MHC I类限制的抗原决定簇,结合动态数据库与位置特定的评分矩阵及其应用。
机译:从AP-MS数据构建蛋白质复合物预测复合物评分矩阵
机译:从AP-MS数据构建蛋白质复合物预测复合物评分矩阵