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Identification of prokaryotic small proteins using a comparative genomic approach

机译:使用比较基因组学方法鉴定原核小蛋白

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摘要

Motivation: Accurate prediction of genes encoding small proteins (on the order of 50 amino acids or less) remains an elusive open problem in bioinformatics. Some of the best methods for gene prediction use either sequence composition analysis or sequence similarity to a known protein coding sequence. These methods often fail for small proteins, however, either due to a lack of experimentally verified small protein coding genes or due to the limited statistical significance of statistics on small sequences.
机译:动机:准确预测编码小蛋白(约50个氨基酸或更少)的基因仍然是生物信息学中一个难以捉摸的未解决问题。一些用于基因预测的最佳方法使用序列组成分析或与已知蛋白质编码序列的序列相似性。但是,由于缺乏经过实验验证的小蛋白质编码基因,或者由于小序列统计数据的统计意义有限,这些方法通常无法检测小蛋白质。

著录项

  • 来源
    《Bioinformatics》 |2011年第13期|p.1765-1771|共7页
  • 作者

    Kevin Karplus;

  • 作者单位
  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《化学文摘》(CA);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-18 01:12:41

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