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ReMark: an automatic program for clustering orthologs flexibly combining a Recursive and a Markov clustering algorithms

机译:ReMark:一种用于将直系同源物进行聚类的自动程序,可灵活地将递归和马尔可夫聚类算法结合在一起

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摘要

Summary: ReMark is a fully automatic tool for clustering orthologs by combining a Recursive and a Markov clustering (MCL) algorithms. The ReMark detects and recursively clusters ortholog pairs through reciprocal BLAST best hits between multiple genomes running software program (RecursiveClustering.java) in the first step. Then, it employs MCL algorithm to compute the clusters (score matrices generated from the previous step) and refines the clusters by adjusting an inflation factor running software program (MarkovClustering.java). This method has two key features. One utilizes, to get more reliable results, the diagonal scores in the matrix of the initial ortholog clusters. Another clusters orthologs flexibly through being controlled naturally by MCL with a selected inflation factor. Users can therefore select the fitting state of orthologous protein clusters by regulating the inflation factor according to their research interests.
机译:简介:ReMark是通过结合递归算法和Markov聚类(MCL)算法来对直系同源物进行聚类的全自动工具。第一步,ReMark通过运行软件程序(RecursiveClustering.java)的多个基因组之间的相互BLAST最佳匹配来检测直系同源物对并对其进行聚类。然后,它使用MCL算法来计算聚类(从上一步生成的得分矩阵),并通过调整运行通胀系数的软件程序(MarkovClustering.java)来精炼聚类。此方法具有两个关键功能。为了获得更可靠的结果,人们利用初始直向同源簇的矩阵中的对角线分数。另一个是通过由MCL自然控制并以选定的膨胀因子灵活地将直系同源物聚类的。因此,用户可以根据自己的研究兴趣通过调节膨胀因子来选择直系同源蛋白质簇的拟合状态。

著录项

  • 来源
    《Bioinformatics》 |2011年第12期|p.1731-1733|共3页
  • 作者

    Sunshin Kim;

  • 作者单位
  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《化学文摘》(CA);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-18 01:12:43

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