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‘Sciencenet’—towards a global search and share engine for all scientific knowledge

机译:“ Sciencenet”-面向所有科学知识的全球搜索和共享引擎

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摘要

Summary: Modern biological experiments create vast amounts of data which are geographically distributed. These datasets consist of petabytes of raw data and billions of documents. Yet to the best of our knowledge, a search engine technology that searches and cross-links all different data types in life sciences does not exist.
机译:简介:现代生物学实验创建了地理分布的大量数据。这些数据集由PB的原始数据和数十亿的文档组成。据我们所知,还没有一种搜索引擎技术可以搜索和交叉链接生命科学中的所有不同数据类型。

著录项

  • 来源
    《Bioinformatics》 |2011年第12期|p.1734-1735|共2页
  • 作者

    Urban Liebel;

  • 作者单位
  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《化学文摘》(CA);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-18 01:12:42

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