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Cross-platform comparison of microarray data using order restricted inference

机译:使用顺序受限推论进行微阵列数据的跨平台比较

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摘要

Motivation: Titration experiments measuring the gene expression from two different tissues, along with total RNA mixtures of the pure samples, are frequently used for quality evaluation of microarray technologies. Such a design implies that the true mRNA expression of each gene, is either constant or follows a monotonic trend between the mixtures, applying itself to the use of order restricted inference procedures. Exploiting only the postulated monotonicity of titration designs, we propose three statistical analysis methods for the validation of high-throughput genetic data and corresponding preprocessing techniques.
机译:动机:滴定实验测量两种不同组织的基因表达,以及纯样品的总RNA混合物,经常用于微阵列技术的质量评估。这样的设计意味着每个基因的真实mRNA表达要么恒定,要么遵循混合物之间的单调趋势,将其自身应用于顺序受限的推理程序。仅利用假定的滴定设计的单调性,我们提出了三种统计分析方法来验证高通量遗传数据和相应的预处理技术。

著录项

  • 来源
    《Bioinformatics》 |2011年第7期|p.953-960|共8页
  • 作者

    Martin Posch;

  • 作者单位
  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《化学文摘》(CA);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
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