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Estimating the order of mutations during tumorigenesis from tumor genome sequencing data

机译:从肿瘤基因组测序数据估算肿瘤发生过程中的突变顺序

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摘要

Motivation: Tumors are thought to develop and evolve through a sequence of genetic and epigenetic somatic alterations to progenitor cells. Early stages of human tumorigenesis are hidden from view. Here, we develop a method for inferring some aspects of the order of mutational events during tumorigenesis based on genome sequencing data for a set of tumors. This method does not assume that the sequence of driver alterations is the same for each tumor, but enables the degree of similarity or difference in the sequence to be evaluated.
机译:动机:人们认为肿瘤是通过一系列对祖细胞的遗传和表观遗传的体细胞发育而发展和进化的。人类肿瘤发生的早期阶段是看不见的。在这里,我们基于一组肿瘤的基因组测序数据,开发了一种在肿瘤发生过程中推断突变事件顺序的某些方面的方法。该方法不假设每种肿瘤的驱动程序改变顺序相同,但是可以评估该顺序中相似或差异的程度。

著录项

  • 来源
    《Bioinformatics》 |2012年第12期|p.1555-1561|共7页
  • 作者

    Richard Simon;

  • 作者单位
  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《化学文摘》(CA);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
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