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AutoLabDB: a substantial open source database schema to support a high-throughput automated laboratory

机译:AutoLabDB:实质性的开源数据库架构,可支持高通量自动化实验室

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摘要

Motivation: Modern automated laboratories need substantial data management solutions to both store and make accessible the details of the experiments they perform. To be useful, a modern Laboratory Information Management System (LIMS) should be flexible and easily extensible to support evolving laboratory requirements, and should be based on the solid foundations of a robust, well-designed database. We have developed such a database schema to support an automated laboratory that performs experiments in systems biology and high-throughput screening.
机译:动机:现代化的自动化实验室需要大量的数据管理解决方案来存储和访问他们执行的实验的详细信息。为了有用,现代化的实验室信息管理系统(LIMS)应该灵活且易于扩展,以支持不断发展的实验室要求,并且应基于健壮,精心设计的数据库的坚实基础。我们已经开发了这样的数据库架构,以支持在系统生物学和高通量筛选中进行实验的自动化实验室。

著录项

  • 来源
    《Bioinformatics》 |2012年第10期|p.1390-1397|共8页
  • 作者

    Amanda Clare;

  • 作者单位
  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《化学文摘》(CA);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

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