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Matrix eQTL: ultra fast eQTL analysis via large matrix operations

机译:Matrix eQTL:通过大型矩阵操作进行超快速的eQTL分析

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摘要

Motivation: Expression quantitative trait loci (eQTL) analysis links variations in gene expression levels to genotypes. For modern datasets, eQTL analysis is a computationally intensive task as it involves testing for association of billions of transcript-SNP (single-nucleotide polymorphism) pair. The heavy computational burden makes eQTL analysis less popular and sometimes forces analysts to restrict their attention to just a small subset of transcript-SNP pairs. As more transcripts and SNPs get interrogated over a growing number of samples, the demand for faster tools for eQTL analysis grows stronger.
机译:动机:表达定量性状基因座(eQTL)分析将基因表达水平的变异与基因型联系起来。对于现代数据集,eQTL分析是一项计算密集型任务,因为它涉及测试数十亿个转录本-SNP(单核苷酸多态性)对的关联。繁重的计算负担使eQTL分析不那么受欢迎,有时会迫使分析师将注意力集中在转录SNP对的一小部分上。随着越来越多的样本被询问更多的转录本和SNP,对更快的eQTL分析工具的需求也越来越强。

著录项

  • 来源
    《Bioinformatics》 |2012年第10期|p.1353-1358|共6页
  • 作者

    Andrey A. Shabalin;

  • 作者单位
  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《化学文摘》(CA);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
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