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Robust rank aggregation for gene list integration and meta-analysis

机译:稳健的秩聚合,可进行基因列表整合和荟萃分析

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摘要

Motivation: The continued progress in developing technological platforms, availability of many published experimental datasets, as well as different statistical methods to analyze those data have allowed approaching the same research question using various methods simultaneously. To get the best out of all these alternatives, we need to integrate their results in an unbiased manner. Prioritized gene lists are a common result presentation method in genomic data analysis applications. Thus, the rank aggregation methods can become a useful and general solution for the integration task.
机译:动机:技术平台的不断发展,许多已发布的实验数据集的可用性以及用于分析这些数据的不同统计方法,使得可以同时使用各种方法来解决同一研究问题。为了从所有这些选择中获得最大的收益,我们需要以公正的方式整合它们的结果。优先排序的基因列表是基因组数据分析应用程序中常见的结果表示方法。因此,秩聚合方法可以成为集成任务的有用且通用的解决方案。

著录项

  • 来源
    《Bioinformatics》 |2012年第4期|p.573-580|共8页
  • 作者

    Jaak Vilo;

  • 作者单位
  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《化学文摘》(CA);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

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