机译:基于频繁模式的蛋白质二级结构预测的新表示
Tech Univ Munich, Inst Informat, D-85748 Garching, Germany;
Univ Munich, Practical Informat & Bioinformat Grp, Dept Informat, D-80333 Munich, Germany;
SUPPORT VECTOR MACHINES; FOLD RECOGNITION; CLASSIFICATION; ACCURACY;
机译:基于频繁模式的蛋白质二级结构预测的新表示
机译:基于频繁模式的蛋白质二级结构预测的新表示
机译:基于距离相关统计特征的蛋白质结构类预测从预测二级结构的图形表示
机译:基于肽三联体单元和人工神经网络的蛋白质二级结构预测应用软件:基于氨基酸序列的蛋白质二级结构预测
机译:蛋白质结构预测和构象过渡。 I.改善蛋白质二级结构预测。 II。源于磷酸化的构象过渡的途径:使用靶分子动力学和粗粒模型的CDK2研究
机译:基于RNA二级结构的3D图形表示的MicroRNA预测
机译:DNa / RNa二级结构的分类方法