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Partial correlation coefficient between distance matrices as a new indicator of protein-protein interactions

机译:距离矩阵之间的偏相关系数作为蛋白质-蛋白质相互作用的新指标

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摘要

Motivation: The computational prediction of protein-protein interactions is currently a major issue in bioinformatics. Recently, a variety of co-evolution-based methods have been investigated toward this goal. In this study, we introduced a partial correlation coefficient as a new measure for the degree of co-evolution between proteins, and proposed its use to predict protein-protein interactions.
机译:动机:蛋白质相互作用的计算预测目前是生物信息学中的一个主要问题。最近,已经针对此目标研究了多种基于协同进化的方法。在这项研究中,我们引入了部分相关系数作为衡量蛋白质之间协同进化程度的一种新方法,并提出了将其用于预测蛋白质与蛋白质相互作用的方法。

著录项

  • 来源
    《Bioinformatics》 |2006年第20期|p. 2488-2492|共5页
  • 作者单位

    Kyoto Univ, Inst Chem Res, Bioinformat Ctr, Kyoto 6110011, Japan;

    Natl Inst Adv Ind Sci & Technol, Computat Biol Res Ctr, Koto Ku, Tokyo 1350064, Japan;

    Kyushu Univ, Med Inst Bioregulat, Div Bioinformat, Higashi Ku, Fukuoka 8128582, Japan;

  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《化学文摘》(CA);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 生物科学;
  • 关键词

    CO-EVOLUTIONARY ANALYSIS; COEVOLUTION;

    机译:协同进化分析;协同进化;
  • 入库时间 2022-08-17 23:49:49

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