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SSEP-Domain: protein domain prediction by alignment of secondary structure elements and profiles

机译:SSEP-域:通过二级结构元素和图谱的比对预测蛋白质结构域

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摘要

Motivation: The prediction of protein domains is a crucial task for functional classification, homology-based structure prediction and structural genomics. In this paper, we present the SSEP-Domain protein domain prediction approach, which is based on the application of secondary structure element alignment (SSEA) and profile-profile alignment (PPA) in combination with InterPro pattern searches. SSEA allows rapid screening for potential domain regions while PPA provides us with the necessary specificity for selecting significant hits. The combination with InterPro patterns allows finding domain regions without solved structural templates if sequence family definitions exist.
机译:动机:蛋白质结构域的预测对于功能分类,基于同源性的结构预测和结构基因组学至关重要。在本文中,我们介绍了SSEP-Domain蛋白域预测方法,该方法基于二级结构元素比对(SSEA)和轮廓图谱比对(PPA)与InterPro模式搜索相结合的应用。 SSEA可以快速筛选潜在的结构域区域,而PPA为我们提供了选择重要匹配的必要特异性。如果存在序列家族定义,则与InterPro模式的结合可在不解决结构模板的情况下查找域区域。

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