雑音下でも設備の稼動状況を把握可能な音響認識システム音響認識の国際コンペティションにおいて第1位の認識精度を獲得

摘要

近年、工場内のIoT (Internet of Things)化が進んでおり、センサーで設備の稼動状況を診断し、その結果に基づいて効率的に保守作業を行うことが、一般的になりつつある。その一方、熟練者が稼動音を聴いて経験と勘に基づいて稼働状況を診断することも依然として広く行われているが、熟練者不足に伴って自動化のニーズが高まつている。そこで、我々は、音に基づいて設備の状況を自動診断するサービスの実現をめざし、技術開発を進めている。