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Obtaining accurate confidence regions for the estimated zeros andpoles in system identification problems

机译:在系统识别问题中获得估计零点和极点的准确置信区域

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摘要

In this note, a method is proposed to generate improved uncertainty bounds on the poles and zeros of an identified system. The uncertainty ellipsoids are replaced by dedicated uncertainty regions with a given probability level. The method can be applied to Markov estimators in the time or frequency domain
机译:在本说明中,提出了一种在已识别系统的极点和零点上生成改进的不确定性边界的方法。不确定性椭球被具有给定概率水平的专用不确定性区域代替。该方法可以应用于时域或频域的马尔可夫估计

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