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自動化システムとドライバの心理

机译:自动化系统和驾驶员心理

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摘要

Contribution of automated driving systems to traffic safety is not easily appraised since drivers change driving behavior according to their cognition of traffic environment and their own driving skill. In this article, the author discusses behavioral and psychological effects of the automation, based upon the cognitive model of accident causation and upon the model of risk compensation.%ドライバが第1当事者となる交通事故の発生を説明する考え方として,スキルモデルと認知モデルのニつがある.前者は交通環境の困難度がドライバのスキルを上回つたときに事故が起きると考える.交通環境の困難度とは,道幅,見通し,混雑度,信号の有無,信号や標識の視認性,他の道路利用者の行動など,安全運転を難しくするさまざまな環境的要素である.このモデルでは,ドラィバが交通環境を克服するだけの操縦スキルを身につけることや,交通環境を改善して運転しやすい環境にすることが交通事故の抑制につながると考える.この立場に立てば,自動運転やァダプティブクルーズコントロール(ACC : adaptive cruise control)はドライバの知覚機能と運動機能を代行したり補助したりバックアップしたりするものだから,交通安全に寄与するものとして無条件に歡迎されるだろう.
机译:由于驾驶员会根据自己对交通环境的认知和自身的驾驶技能来改变驾驶行为,因此不容易评估自动驾驶系统对交通安全的贡献。在本文中,作者基于认知模型讨论了自动驾驶的行为和心理影响。作为解释以驾驶员为第一方的交通事故的发生的方式,有两种模型,即技能模型和认知模型,在前者中,交通环境的困难在于驾驶员的技能。当车辆数量超过交通环境的限制时将发生事故,交通环境中的困难程度包括道路宽度,能见度,拥堵,信号的存在,信号和标志的能见度,其他道路使用者的行为以及其他安全驾驶条件。在该模型中,驾驶员必须掌握足够的操纵技能以克服交通环境,并改善交通环境以使其更易于驾驶,以防止交通事故。从这个角度来看,自动驾驶和自适应巡航控制(ACC)可以替代,辅助或备份驾驶员的感知和运动功能,从而有助于交通安全。将无条件地被接受为贡献者。

著录项

  • 来源
    《自動車技術》 |2015年第12期|86-89|共4页
  • 作者

    芳賀 繁;

  • 作者单位

    立教大学 現代心理学部心理学科 (352-8558 新座市北野1-2-26);

  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 jpn
  • 中图分类
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