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人工知能(AI)活用による新材料開発実験回数の大幅低減技術

机译:利用人工智能利用(AI)新材料发展实验的显着减少技术

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摘要

近年の企業における機能性材料の研究開発では,研究にかかる時間,コストの削減の手法としてマテリアルズィンフ才マテイクス力ぐ注目されており,研究が白熱している分野である.AIでは実験されたデー夕やシミュレーション計算によって得られた計算値を活用して,目的となる物性値の予測を行い,実験するべき候補を絞り込むことで材料開発を効率化することができる.実際に,有機EL材料,低熱電性化合物,ポリマー誘電体,ポリマーァロイ(5)などの機能性材料における成果が報告され,研究機関だけでなく企業でもその実力が注目され,活用され始めている.
机译:在公司最近的研究和开发公司中,它是对研究和降低成本研究的时间的关注,它是一个专注于白炽灯材料的领域。AI与AI进行了实验。通过利用数据和仿真计算获得的计算值,可以预测目标物理性质值,并且缩小候选者进行实验。事实上,有机EL材料在诸如低热电化合物的功能材料中成果,报告聚合物电介质,聚合物罗伊(5),并且公司不仅在研究机构中,而且它们的能力和能力正在被聚焦并开始。

著录项

  • 来源
    《自動車技術》 |2021年第2期|61-66|共6页
  • 作者

    中陳 巧勤; 南 拓也;

  • 作者单位

    昭和電工㈱融合製品開発研究所計算科学·情報センター(267-0056千葉市緑区大野台1-1-1);

    昭和電工㈱融合製品開発研究所計算科学·情報センター(267-0056千葉市緑区大野台1-1-1);

  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 jpn
  • 中图分类
  • 关键词

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