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Tracking of Nonstationary Noise Based on Data-Driven Recursive Noise Power Estimation

机译:基于数据驱动的递归噪声功率估计的非平稳噪声跟踪

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摘要

This paper considers estimation of the noise spectral variance from speech signals contaminated by highly nonstationary noise sources. The method can accurately track fast changes in noise power level (up to about 10 dB/s). In each time frame, for
机译:本文考虑从高度不稳定的噪声源污染的语音信号中估计噪声频谱方差。该方法可以准确跟踪噪声功率水平的快速变化(高达约10 dB / s)。在每个时间范围内,

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