EINLEITUNG

摘要

Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen zur immer besseren Beherrschung von Verkehrssituationen bleiben spannende Herausforderungen für die Umsetzung automatisierten Fahrens und den Weg zu SAE-Leveln jenseits von 2+. Möglicherweise ist durch evolutionäres Anfügen von immer mehr „+" an die 2 eines Tages Level 3 erreicht, ohne dass es den Nutzern auffällt. Aus dieser Perspektive hätte Evolution statt Revolution einen doppelten Sinn: realistische Entwicklungsziele und zugleich eine User Experience im Sinn von echter „Er-Fahrung". Schritt für Schritt könnte aufgrund der hohen Komplexität die wichtige und richtige Vorgehensweise sein.