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Multi-sample tests for axial data from Watson distributions

机译:来自Watson分布的轴向数据的多样本测试

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摘要

The Watson distribution is one of the most used distributions for modeling axial data. In some situations, it is important to investigate if several Watson populations differ significantly. In this paper, we develop likelihood ratio tests and the ANOVA for testing the hypothesis of the equality of the directional parameters of several Watson distributions with different concentrations. We also determine the empirical power of the ANOVA and LR tests for some dimensions of the sphere.
机译:Watson分布是用于建模轴向数据的最常用的分布之一。在某些情况下,调查几个Watson群体是否显着不同很重要。在本文中,我们开发了似然比检验和方差分析,以检验几种不同浓度的Watson分布的方向参数相等的假设。我们还确定了球体某些尺寸的ANOVA和LR测试的经验能力。

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