Environnement multidimensionnel pour contextualiser les interactions des agents Application à la simulation du trafic routier urbain

摘要

L'environnement, en tant qu'espace partagé entre agents, est un élément essentiel des systèmes multiagents (SMA). Selon les systèmes, il existe différentes classes de modèles d'environnement. Il est qualifié de physique ou communicationnel selon que les agents interagissent par des actions situées ou des échanges de messages, mais également de social si un modèle social régit les interactions. Chacune de ces classes est déclinable en dimensions dotées chacune de son propre modèle. Pour un système complexe dans lequel différentes dimensions doivent être combinées, il n 'existe que des solutions ad hoc pour obtenir un modèle d'environnement global. La conséquence est la réutilisabilité et la modularité limitée des modèles d'environnement. Une alternative usuelle est de considérer l'environnement comme la juxtaposition de ses dimensions et faire de l'agent le lieu de jonction et de combinaison des informations véhiculées dans ces dimensions. Ce choix de conception accentue la complexité des agents et rend dépendante de ces derniers ta gestion des interactions entre dimensions. Enfin, la mise en œuvre d'interactions contextuelles, c-à-d. contraintes par des règles du SMA, impose une gestion des interactions indépendante des agents. Dans cet article, nous proposons un modèle unifié assurant la combinaison de dimensions pour la mise en œuvre d'interactions contextualisées entre agents. Ce modèle est développé avec le langage multiagent SARL. Nous illustrons cette proposition par une application de simulation de trafic routier dans la ville de Belfort.%The environment, as a space shared between agents is essential to multi-agents systems (MAS). Depending on the systems, it responds to different points of view. It is described as physical or communicative as that agents interact through situated actions or exchanging messages, or social if a social model governs the interactions. Each of these views could be declined into a dimension with its own model. For a complex system in which different dimensions should be combined, there are only ad-hoc solutions for a global environment model. The consequence is a limited reusability and modularity of the use of environment models. An alternative is to consider the environment as the juxtaposition of its dimensions and make the agent the place for combining the information conveyed in these dimensions. This choice of design increases the agent complexity, and makes them dependent upon the mechanisms for managing the interactions between the dimensions. Finally, the implementation of contextual interactions, i.e. constrained by the rules of the MAS, requires a management of the interactions that is independent of the agents. In this paper, a model is proposed for ensuring the combination of the environment dimensions for the modeling and implementation of contextualized interactions between agents. This model is developed with the SARL agent-oriented programming language. This proposal is illustrated with a road traffic simulation application to the city of Belfort.