文献抄録

摘要

本論文は、深層学習の代表的な手法であるConvolutional Neural Network ： CNNを構造物のひび割れ検出に応用し、従来の 画像処理技術と比較しながらその有用性を論じたものである。本論文 の目的は2つあり、1つは、光量の多寡やピンボケ等によって発生するノ ィズに影響されにくいひび割れ検出のプログラムを作成することであ る。2つ目は、コンクリートのひび割れ検出に加え、他の研究者がコンク リートや鋼材の剥離、剥落、空隙、腐食等の損傷•欠陥検出プログラ ム作成の際に利用することのできる初期のテストベッド(実証試験用プラッ トフオーム)を作成することである。