首页> 外文期刊>Applied numerical mathematics >Weak stochastic Runge-Kutta Munthe-Kaas methods for finite spin ensembles
【24h】

Weak stochastic Runge-Kutta Munthe-Kaas methods for finite spin ensembles

机译:有限自旋集合的弱随机Runge-Kutta Munthe-Kaas方法

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
获取外文期刊封面目录资料

摘要

In this article we construct weak Runge-Kutta Munthe-Kaas methods for a finite-dimensional version of the stochastic Landau-Lifshitz equation (LL-equation). We formulate a Lie group framework for the stochastic LL-equation and derive regularity conditions for the corresponding SDE system on the Lie algebra. Using this formulation we define weak Munthe-Kaas methods based on weak stochastic Runge-Kutta methods (SRK methods) and provide sufficient conditions such that the Munthe-Kaas methods inherit the convergence order of the underlying SRK method. The constructed methods are fully explicit and preserve the norm constraint of the LL-equation exactly. Numerical simulations are provided to illustrate the convergence order as well as the long time behaviour of the proposed methods.
机译:在本文中,我们为随机的Landau-Lifshitz方程(LL方程)的有限维版本构造了弱的Runge-Kutta Munthe-Kaas方法。我们为随机LL方程制定了一个Lie群框架,并在Lie代数上推导了相应SDE系统的正则条件。使用此公式,我们基于弱随机Runge-Kutta方法(SRK方法)定义了弱Munthe-Kaas方法,并提供了充足的条件,以使Munthe-Kaas方法继承了基础SRK方法的收敛顺序。构造的方法是完全显式的,并且精确地保留了LL方程的范数约束。数值仿真表明了所提出方法的收敛顺序以及长期行为。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号