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Vector total fractional-order variation and its applications for color image denoising and decomposition

机译:向量总分数阶变化及其在彩色图像去噪和分解中的应用

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摘要

In this paper, a vector total fractional-order variation (VTV-beta) is proposed. Then, VTV-beta model and G(beta)(Omega) model are proposed for color image denoising and decomposition, respectively. Some properties of the VTV-beta are investigated and an alternative algorithm is used to solve the two models. Some experimental results are given to show the effectiveness and advantages of our methods. (C) 2019 Elsevier Inc. All rights reserved.
机译:在本文中,提出了矢量总分数阶变化(VTV-beta)。然后,提出了分别用于彩色图像去噪和分解的VTV-β模型和GβOmega模型。研究了VTV-beta的某些属性,并使用替代算法来求解这两个模型。实验结果表明了该方法的有效性和优越性。 (C)2019 Elsevier Inc.保留所有权利。

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