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Gradient based estimation algorithm for Hammerstein systems with saturation and dead-zone nonlinearities

机译:具有饱和和死区非线性的Hammerstein系统的基于梯度的估计算法

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摘要

This paper focuses on identification problems for Hammerstein systems with saturation and dead-zone nonlinearities. An appropriate switching function is introduced to derive an identification model with fewer parameters and all the unknown parameters can be estimated by using an iterative method. A numerical simulation is carried out to show the effectiveness of the proposed method.
机译:本文着重研究具有饱和和死区非线性的Hammerstein系统的识别问题。引入了适当的切换函数来导出参数较少的识别模型,并且可以使用迭代方法来估计所有未知参数。数值模拟表明了该方法的有效性。

著录项

  • 来源
    《Applied Mathematical Modelling》 |2012年第1期|p.238-243|共6页
  • 作者单位

    Wuxi Professional College of Science and Technology, Wuxi 214028, PR China,School of Internet of Things Engineering, jiangnan University, Wuxi 214122, PR China;

    Wuxi Professional College of Science and Technology, Wuxi 214028, PR China;

    School of Internet of Things Engineering, jiangnan University, Wuxi 214122, PR China;

  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《工程索引》(EI);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

    iterative method; system identification; parameter estimation; hammerstein model;

    机译:迭代方法系统识别;参数估计;Hammerstein模型;

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