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Observer-based adaptive fuzzy control of a class of nonlinear systems with unknown symmetric nonlinear dead zone input

机译:一类未知对称非线性死区输入的非线性系统的基于观测器的自适应模糊控制

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摘要

In this study, we propose an observer-based adaptive fuzzy controller for a class of nonlinear systems with unknown symmetric nonlinear dead zone input. First, we establish the nonlinear symmetric dead zone model, which is then transformed into a linear symmetric dead zone model for processing. Next, we apply the observer-based adaptive fuzzy control method to the transformed model. The stability of the closed-loop system is proved using the Lyapunov function analysis method. Our simulation results demonstrate that the proposed method achieves the desired performance.
机译:在这项研究中,我们为一类未知对称非线性死区输入的非线性系统提出了一种基于观测器的自适应模糊控制器。首先,我们建立非线性对称盲区模型,然后将其转换为线性对称盲区模型进行处理。接下来,我们将基于观察者的自适应模糊控制方法应用于转换后的模型。使用Lyapunov函数分析方法证明了闭环系统的稳定性。我们的仿真结果表明,提出的方法达到了预期的性能。

著录项

  • 来源
    《Applied Mathematical Modelling》 |2016年第8期|4370-4379|共10页
  • 作者单位

    Faculty of Science, Jiangsu University, Zhenjiang 212013, China;

    Faculty of Science, Jiangsu University, Zhenjiang 212013, China;

    Faculty of Science, Jiangsu University, Zhenjiang 212013, China;

    College of Forest Resource & Environment, Nanjing Forestry University, Nanjing 210037, China;

  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《工程索引》(EI);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

    Adaptive control; Dead zone; Fuzzy observer; Nonlinear system; Stability;

    机译:自适应控制盲区;模糊观察者;非线性系统稳定性;

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