机译:基于最小二乘支持向量回归和群体智能混合的时间序列预测新方法
Institute of Research and Development, Faculty of Civil Engineering, Duy Tan University, P809-K7/25 Quang Trung, Danang 59000, Vietnam;
Faculty of Project Management, The University of Danang, University of Science and Technology, 54 Nguyen Luong Bang Danang 59000, Vietnam;
Department of Construction Engineering, National Taiwan University of Science and Technology, No. 43, Section 4, Keelung Road, Daan District, Taipei 8862, Taiwan;
机译:基于最小二乘支持向量回归和群体智能混合的时间序列预测新方法
机译:采用分解重建和群体智能提高至少规范支持向量机的水文时间序列的预测精度
机译:基于新型粒子群优化支持向量回归的机器学习智能方法的钕铁硼磁体的剩磁预测
机译:非线性时间序列回归和预测应用的约束运动粒子群优化和支持向量回归
机译:支持向量回归的特征选择,火炬大小和火炬发射时间预测,以及基于时空测度的隐马尔可夫模型自动预测火炬行为
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机译:敏捷死亡率预测模型:混合对数最小二乘支持向量回归谨慎随机粒子群优化