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机译:从MRI图像自动舌头划分,具有卷积神经网络方法
Univ Lorraine INSERM IADI F-54000 Nancy France;
Univ Lorraine LORIA INRIA CNRS Nancy France;
Univ Lorraine LORIA INRIA CNRS Nancy France;
Univ Lorraine LORIA INRIA CNRS Nancy France;
Univ Lorraine INSERM IADI F-54000 Nancy France|CHRU Nancy INSERM CIC IT Nancy France;
Univ Lorraine INSERM IADI F-54000 Nancy France;
机译:全自动,多用途在正常全体磁共振成像(MRI)中,使用分类森林(CFS),卷积神经网络(CNNS)和多标志(MA)方法
机译:基于卷积神经网络的中间显性舌头手势靶的自动分类,使用B模式超声图像
机译:AVRA:使用循环卷积神经网络从MRI图像自动观察萎缩
机译:MRI图像卷积神经网络脑肿瘤的自动分段技术
机译:结合卷积神经网络和图形神经网络的图像分类
机译:基于卷积神经网络的自动肝脏划分对比增强和非对比度增强CT图像进行放射治疗计划
机译:使用分类森林(CF),卷积神经网络(CNN)和多图谱(ma)方法在正常全身磁共振成像(mRI)中进行全自动多器官分割。