机译:使用基于音高范围的一组新特征参数的环境噪声分类器
Department of Electrical Engineering, University of Bridgeport, 221 University Ave., Bridgeport, CT, USA;
Department of Electrical Engineering, University of Bridgeport, 221 University Ave., Bridgeport, CT, USA;
Environmental noise classification; Automatic Noise Recognition (ANR); Feature extraction; SVM; k-Means clustering;
机译:一种基于音高范围的新功能集,可用于讲话者的年龄和性别分类
机译:一种基于变桨同步峰值幅度的降噪,调制增强和掩蔽的鲁棒ASR特征提取方法
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机译:客观地选择谱图参数以分类环境噪音
机译:使用基于统计的基于特征的融合分类器的分类器进行高分辨力的高分辨率雷达目标识别
机译:基于SVM-RFE的多类SVM分类器特征选择和田口参数优化
机译:基于间距同步峰值幅度的噪声鲁棒asR特征提取方法
机译:分类器的特征集评估。