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Active noise control in a duct by an analog neural network circuit

机译:用模拟神经网络电路控制管道中的主动噪声

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摘要

Conventional active noise control (ANC) in ducts has been realized with digital signal processing. The physical size of the conventional ANC systems is usually large owing to the signal processing interval, and the cost of the system depends on the price of the digital signal processor (DSP). This paper proposes a new ANC system with an analog neural network circuit, which will process signals in short time periods without DSP. The proposed neural network circuit has a simple structure consisting of analog multipliers and an integrator, and we simulated the performance of the circuit by HSPICE. We also fabricated a circuit connected to a real duct and confirmed operation of the proposed ANC system.
机译:管道中的常规主动噪声控制(ANC)已通过数字信号处理实现。由于信号处理间隔的原因,常规ANC系统的物理尺寸通常较大,并且系统成本取决于数字信号处理器(DSP)的价格。本文提出了一种带有模拟神经网络电路的新型ANC系统,该系统将在短时间内处理信号而无需DSP。所提出的神经网络电路具有由模拟乘法器和积分器组成的简单结构,并且我们通过HSPICE仿真了电路的性能。我们还制造了一个连接到实际风道的电路,并确认了所提议的ANC系统的运行。

著录项

  • 来源
    《Applied Acoustics》 |2011年第10期|p.732-736|共5页
  • 作者

    Masashi Kato;

  • 作者单位

    Department of Engineering Physics, Electronics and Mechanics, Nagoya Institute of Technology, Gokiso, Showa, Nagoya 466-8555, Japan;

  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《工程索引》(EI);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

    active noise control; analog circuits; neural networks;

    机译:主动噪声控制;模拟电路;神经网络;
  • 入库时间 2022-08-17 13:30:38

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