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Speech enhancement in dual-microphone mobile phones using Kalman filter

机译:使用卡尔曼滤波器的双麦克风手机的语音增强

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摘要

In this paper, a dual-microphone speech enhancement algorithm for the mobile phones is proposed. The adopted method exploits the coherence function algorithm and the Kalman filter. This algorithm has a simple implementation that does not need a prediction of interfering signals statistics. In addition, this algorithm can be used in small devices with so closely distance between the two microphones. Moreover, the use of such algorithm allows reducing multiple noise sources at many azimuths positions. Finally, the new algorithm proves its performances referring to the perceptual evaluation of speech quality and the time domain waveforms. (C) 2016 Elsevier Ltd. All rights reserved.
机译:本文提出了一种用于手机的双麦克风语音增强算法。所采用的方法利用了相干函数算法和卡尔曼滤波器。该算法具有简单的实现方式,不需要预测干扰信号的统计信息。此外,该算法可用于两个麦克风之间的距离非常近的小型设备。而且,这种算法的使用允许减少许多方位角位置处的多个噪声源。最后,该新算法通过语音质量和时域波形的感知评估来证明其性能。 (C)2016 Elsevier Ltd.保留所有权利。

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