机译:将POS数据的价值视为主要需求信号
机译:成像活动可能发出错失的膀胱和肾癌诊断机会:使用初级保健电子健康记录的纵向数据联系研究
机译:辩论响应:哪些费率设计可提供收入稳定性和有效的价格信号?让辩论继续!
机译:天然气市场多头对今天的寒冷天气预测以及乐观的经济数据表示信服,这预示着美国制造业的潜在反弹,美国制造业占天然气需求的近30%。
机译:Twitter数据的情绪分析:在2015-16年度主要辩论中,唐纳德·特朗普(Donald Trump)情绪高涨
机译:在原始数据分析中将行为原理纳入啤酒需求中
机译:影像学活动可能预示着膀胱癌和肾癌错过了诊断机会:一项使用初级保健电子健康记录的纵向数据链接研究
机译:“菲利普斯数据的卡尔内尔回归”摘要:经济学家认为菲利普斯曲线显示了通货膨胀与产出比率(失业率)之间的正(负)关系,可以从总需求 - 聚集供应设备中绘制出来。该文表明,菲利普斯曲线要求对总供给和总需求曲线的形式进行不太可能的限制。在这种情况下,将通货膨胀和能力利用数据作为估算潜在正式模型的基础是不恰当的。因此,本文使用非参数,数据驱动的方法来描述数据。核心回归的这种方法表明菲利普斯样本中的通货膨胀 - 失业关联在全球范围内是负面的,但在特定的失业范围内是不规则的。
机译:经济增长,技术变化和最终需求构成变化导致的初级金属国内需求变化