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Sublinear-Space and Bounded-Delay Algorithms for Maximal Clique Enumeration in Graphs

机译:图中最大集团枚举的亚线性空间和有界延迟算法

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摘要

Due to the sheer size of real-world networks, delay and space have become quite relevant measures of the cost of enumerating patterns for network analytics. This paper presents efficient algorithms for listing maximal cliques in undirected graphs, providing the first sublinear-space bounds with guaranteed delay per solution.
机译:由于现实网络的庞大规模,延迟和空间已成为衡量网络分析模式成本的十分相关的指标。本文提出了有效的算法,用于在无向图中列出最大集团,从而为每个子线性空间边界提供了每个解决方案可保证的延迟。

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