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【24h】

Predator-prey biogeography-based optimization for parameters identification of UCAV flight control system

机译:基于捕食者—生物的生物地理学的无人飞行器飞行控制系统参数辨识优化

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摘要

Purpose - The purpose of this paper is to propose a novel Unmanned Combat Air Vehicle (UCAV) flight controller parameters identification method, which is based on predator-prey Biogeography-Based Optimization (PPBBO) algorithm, with the objective of optimizing the whole UCAV system design process.
机译:目的-本文的目的是提出一种新颖的无人战斗机(UCAV)飞行控制器参数识别方法,该方法基于捕食者-猎物基于生物地理的优化(PPBBO)算法,以优化整个UCAV系统设计过程。

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