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【24h】

Attitude model identification of on-orbit satellites

机译:在轨卫星的姿态模型识别

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摘要

Having filtered the whole data by WD technology, it is now straightforward to apply the general recursive prediction error algorithm to the BJM in equation (5) to obtain the GAM and its related noise model ([12] [Ljung] and Söderström, 1983): Equation 12 [Figure omitted. See Article Image.] Equation 13 [Figure omitted. See Article Image.] Equation 14 [Figure omitted. See Article Image.] Equation 15 [Figure omitted. See Article Image.] Equation 16 [Figure omitted. See Article Image.]
机译:用WD技术过滤了整个数据之后,现在可以很容易地将通用递归预测误差算法应用于等式(5)中的BJM以获得GAM及其相关的噪声模型([12] [Ljung]和Söderström,1983年) :等式12 [省略的图。请参见文章图像。]公式13 [省略图。请参见文章图像。]公式14 [省略图。请参见文章图像。]公式15 [省略图。请参见文章图像。]公式16 [省略图。参见文章图片。]

著录项

  • 来源
  • 作者单位

    Lihui Geng, Tsinghua University, Beijing, People's Republic of China Tao Zhang, Department of Automation, Tsinghua University, Beijing, People's Republic of China Deyun Xiao, Department of Automation, Tsinghua University, Beijing, People's Republic of China Jingyan Song, Department of Automation, Tsinghua University, Beijing, People's Republic of China;

  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《工程索引》(EI);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-17 23:18:25

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