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机译:在第六届国际数学与模拟计算机协会(IMACS)计算机代数应用会议(ACA'2000)上的会议“科学与工程中的间隔和计算机代数方法”
机译:关于斯洛伐克的计算机科学,计算机工程和计算机技术发展的历史
机译:过滤了美国电气工程(EE),计算机工程(Compe)和电气和计算机工程(ECE)计划的国内外博士毕业生的性别多样性途径
机译:本科计算机科学与计算机工程专业成功的女学生:动机,自我调节和质性特征。
机译:大规模环境与举行分析通过计算机辅助生产柠檬酸涂覆的磁铁矿纳米粒子的生产工艺工程工具
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:UTEXas3斜率稳定包。第4卷,用户手册。 (岩土工程计算机应用(CaGE)和计算机辅助结构工程(G-CasE)项目的岩土工程。用户指南)