NEST CNR-INFM, and Scuola Normale Superiore, Piazza dei Cavalieri 7,I-56126 Pisa, Italy;
机译:通过多尺度建模集成结构信息以研究蛋白质 - 蛋白质相互作用和蛋白质复合物组件的动力学
机译:通过螺旋尾模拟和多尺度深度学习融合α-螺旋跨膜蛋白的拓扑预测改进
机译:进行性运动蛋白的多尺度动态建模
机译:蛋白质在微通道中运动的多尺度建模和仿真。
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机译:光感受器蛋白的多尺度建模的前沿