机译:商业危险风险评估 - 使用地理位置数据的卡车司机:中国案例研究
Changan Univ Sch Automobile Minist Commun Key Lab Automot Transporta Safety Technol Xian 710064 Peoples R China|Purdue Univ Lyles Sch Civil Engn 550 Stadium Mall Dr W Lafayette IN 47907 USA;
Purdue Univ Lyles Sch Civil Engn 550 Stadium Mall Dr W Lafayette IN 47907 USA;
Traffic risk; Survival analysis; Commercial dangerous-goods truck; Risk exposure factors;
机译:基于11个月的数字行驶记录仪数据和多层建模方法,分析商用卡车驾驶员的潜在危险驾驶行为
机译:驾驶员行为,卡车运动和危险的道路位置-紧急制动数据的展开
机译:使用位置数据的商用危险品卡车疲劳驾驶预测:疲劳驾驶与驾驶环境之间的关系
机译:利用高分辨率卫星影像数据和数字视频影像数据与地理位置数据估算建筑物库存来开发地震风险评估方法
机译:商用卡车安全风险评估的重要回顾:在没有政府法规要求的情况下减轻风险。
机译:探索区域性道路网络中涉及卡车司机的疲劳事故的背景风险因素:在中国江西和陕西的案例研究
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机译:商船安全。风险评估研究。第一卷海洋风险评估数据调查