机译:使用贝叶斯模型选择的自动白质高强度分割:评估和与认知变化的相关性
White matter hyperintensities; Automated segmentation; Magnetic resonance imaging; Neurodegeneration; Vascular pathology; Alzheimer’s disease;
机译:使用Bayesian模型选择自动白品超强度分割:评估和与认知变化的相关性
机译:用于白色物质病变分割的病理神经影像数据的贝叶斯模型选择
机译:化疗引起的脑白质结构变化的纵向评估及其与认知功能受损的关系:放射肿瘤学观点。
机译:局部强度模型:异常值检测框架及其在白质高强度分割中的应用
机译:淀粉样蛋白沉积和FDG吸收在衰老和认知性受损的患者中的关联,具有使用简单的机器学习技术与严重脑膜下白物质过度收缩的竞争者
机译:DEWS(DEep白质高强度分割框架):全自动管道用于检测偏头痛中的小深层白质高强度
机译:病理神经影像数据的贝叶斯模型选择在白质病变分割中的应用