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A Bayesian explanation of the ‘Uncanny Valley’ effect and related psychological phenomena

机译:关于神奇谷效应和相关心理现象的贝叶斯解释

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摘要

There are a number of psychological phenomena in which dramatic emotional responses are evoked by seemingly innocuous perceptual stimuli. A well known example is the ‘uncanny valley’ effect whereby a near human-looking artifact can trigger feelings of eeriness and repulsion. Although such phenomena are reasonably well documented, there is no quantitative explanation for the findings and no mathematical model that is capable of predicting such behavior. Here I show (using a Bayesian model of categorical perception) that differential perceptual distortion arising from stimuli containing conflicting cues can give rise to a perceptual tension at category boundaries that could account for these phenomena. The model is not only the first quantitative explanation of the uncanny valley effect, but it may also provide a mathematical explanation for a range of social situations in which conflicting cues give rise to negative, fearful or even violent reactions.
机译:在许多心理现象中,看似无害的知觉刺激引起了剧烈的情绪反应。一个著名的例子是“怪异的山谷”效应,在这种效应下,看起来接近人类的人工制品会触发紧张和排斥的感觉。尽管此类现象已得到充分的文献证明,但没有对发现的定量解释,也没有能够预测此类行为的数学模型。在这里,我表明(使用贝叶斯分类感知模型)由包含冲突线索的刺激引起的差异性感知失真会在类别边界引起感知张力,这可能解释了这些现象。该模型不仅是对不可思议的山谷效应的第一个定量解释,而且还可以为一系列相互矛盾的线索引起消极,恐惧甚至暴力反应的社会情况提供数学解释。

著录项

  • 期刊名称 Scientific Reports
  • 作者

    Roger K. Moore;

  • 作者单位
  • 年(卷),期 -1(2),-1
  • 年度 -1
  • 页码 864
  • 总页数 5
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种
  • 中图分类
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-21 10:57:24

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