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Scaffold analysis of PubChem database as background for hierarchical scaffold-based visualization

机译:PubChem数据库的支架分析作为基于支架的分层可视化的背景

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摘要

BackgroundVisualization of large molecular datasets is a challenging yet important topic utilised in diverse fields of chemistry ranging from material engineering to drug design. Especially in drug design, modern methods of high-throughput screening generate large amounts of molecular data that call for methods enabling their analysis. One such method is classification of compounds based on their molecular scaffolds, a concept widely used by medicinal chemists to group molecules of similar properties. This classification can then be utilized for intuitive visualization of compounds.
机译:背景大分子数据集的可视化是一个具有挑战性但重要的主题,已用于从材料工程到药物设计的化学领域。尤其是在药物设计中,现代的高通量筛选方法会产生大量分子数据,这需要能够对其进行分析的方法。一种这样的方法是基于化合物的分子支架对化合物进行分类,该概念被药物化学家广泛用于对具有相似特性的分子进行分组。然后可以将这种分类用于化合物的直观显示。

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