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An Information Theory Approach to Aesthetic Assessment of Visual Patterns

机译:视觉模式的美学评估信息理论方法

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摘要

The question of beauty has inspired philosophers and scientists for centuries. Today, the study of aesthetics is an active research topic in fields as diverse as computer science, neuroscience, and psychology. Measuring the aesthetic appeal of images is beneficial for many applications. In this paper, we will study the aesthetic assessment of simple visual patterns. The proposed approach suggests that aesthetically appealing patterns are more likely to deliver a higher amount of information over multiple levels in comparison with less aesthetically appealing patterns when the same amount of energy is used. The proposed approach is evaluated using two datasets; the results show that the proposed approach is more accurate in classifying aesthetically appealing patterns compared to some related approaches that use different complexity measures.
机译:大美的问题是几个世纪以来的哲学家和科学家。今天,美学的研究是作为计算机科学,神经科学和心理学多样的领域的积极研究课题。测量图像的美学吸引力对许多应用有益。在本文中,我们将研究简单的视觉模式的审美评估。所提出的方法表明,与使用相同量的能量时,美观上吸引人的模式更有可能在多个水平上提供更高量的信息,而当使用相同的能量时,较少的美学上吸引人的模式。使用两个数据集进行评估所提出的方法;结果表明,与使用不同复杂性措施的一些相关方法,拟议的方法在分类美学上吸引人的模式方面更准确。

著录项

  • 期刊名称 Entropy
  • 作者单位
  • 年(卷),期 2021(23),2
  • 年度 2021
  • 页码 153
  • 总页数 17
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种
  • 中图分类
  • 关键词

    机译:图像美学评估;人机互动;计算机愿景;进化艺术;信息理论;
  • 入库时间 2022-08-21 12:20:32

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