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Analysis of the effects of related fingerprints on molecular similarity using an eigenvalue entropy approach

机译:使用特征值熵方法分析相关指纹对分子相似性的影响

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摘要

An illustrative example for the effects of related fingerprints on similarity measures. A hypothetical fingerprint scheme with nine bit keys (F1 to F9) is used to represent small molecules in a hypothetical compound dataset. The fingerprint matrix of this dataset is found to have a perfect multicollinearity in the first four features with 2F1=F2+F3+F4. The similarity of a query compound against three compounds is computed using Tanomoto coefficient (Tc) with and without this collinearity. For the results without the collinearity, the Tanimoto coefficient without the first four features (F1 to F4) is shown
机译:相关指纹对相似性措施影响的说明性示例。具有九个比特键(F1至F9)的假设指纹方案用于表示假设的复合数据集中的小分子。发现该数据集的指纹矩阵在前四个功能中具有完美的多色性,具有2F1 = F2 + F3 + F4。使用Tanomoto系数(Tc)计算查询化合物对三种化合物的相似性,其中没有这种共同性。对于没有相连性的结果,显示了没有前四个特征的Tanimoto系数(F1至F4)

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