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A topology-based network tree for the prediction of protein–protein binding affinity changes following mutation

机译:基于拓扑的网络树用于预测突变后蛋白质-蛋白质结合亲和力的变化

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摘要

The features are processed by a CNN whose flatten layer outputs—together with , and auxiliary features—are fed into a GBT model for the final prediction.
机译:这些特征由CNN处理,该CNN的平坦层输出(与,和辅助特征一起)被馈送到GBT模型中以进行最终预测。

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