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Deep neural network-assisted computed tomography diagnosis of metastatic lymph nodes from gastric cancer

机译:深度神经网络辅助计算机断层扫描诊断胃癌转移性淋巴结

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摘要

Artificial intelligence-assisted image recognition technology is currently able to detect the target area of an image and fetch information to make classifications according to target features. This study aimed to use deep neural networks for computed tomography (CT) diagnosis of perigastric metastatic lymph nodes (PGMLNs) to simulate the recognition of lymph nodes by radiologists, and to acquire more accurate identification results.
机译:人工智能辅助的图像识别技术目前能够检测图像的目标区域并获取信息以根据目标特征进行分类。这项研究旨在使用深层神经网络对胃周转移淋巴结(PGMLN)进行计算机断层扫描(CT)诊断,以模拟放射科医生对淋巴结的识别,并获得更准确的识别结果。

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