机译:使用分位数回归预测每日时间序列中高于预期的呼吸道死亡:纽约市1987-2000年数据的研究
机译:预测每日峰值臭氧水平:第2部分-具有时间序列误差模型的回归,该模型具有触发1999年和2002年臭氧水平预测的主成分
机译:经验模式分解在金融时序预测中与局部线性定位回归的应用
机译:在不断变化的死亡证明和调查实践中研究突然和意外的婴儿死亡:评估纽约市与睡眠有关的婴儿死亡风险因素
机译:使用长期短期记忆网络的COVID-19时间序列预测每日病例,致死病例和恢复病例
机译:预测Covid-19病例和死亡的时间序列分析方法:哥伦比亚Covid-19数据分析
机译:局部线性分位数回归的经验模式分解在金融时间序列预测中的应用
机译:使用分位数回归预测每日时间序列中高于预期的呼吸系统死亡率:1987 - 2000年对纽约市数据的研究。