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Assessment of FBA Based Gene Essentiality Analysis in Cancer with a Fast Context-Specific Network Reconstruction Method

机译:快速特定于上下文的网络重建方法评估基于FBA的癌症基因必要性分析

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摘要

MotivationGene Essentiality Analysis based on Flux Balance Analysis (FBA-based GEA) is a promising tool for the identification of novel metabolic therapeutic targets in cancer. The reconstruction of cancer-specific metabolic networks, typically based on gene expression data, constitutes a sensible step in this approach. However, to our knowledge, no extensive assessment on the influence of the reconstruction process on the obtained results has been carried out to date.
机译:基于通量平衡分析(基于FBA的GEA)的MotivationGene本质分析是一种有前景的工具,可用于识别癌症中新的代谢治疗靶标。通常基于基因表达数据的癌症特异性代谢网络的重建构成了该方法中的明智步骤。然而,据我们所知,迄今为止,尚未对重建过程对所获得结果的影响进行广泛评估。

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