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Identification of adverse drug-drug interactions through causal association rule discovery from spontaneous adverse event reports

机译:通过自发不良事件报告中的因果关联规则发现来识别不良药物之间的相互作用

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摘要

Objective:Drug-drug interaction (DDI) is of serious concern, causing over 30% of all adverse drug reactions and resulting in significant morbidity and mortality. Early discovery of adverse DDI is critical to prevent patient harm. Spontaneous reporting systems have been a major resource for drug safety surveillance that routinely collects adverse event reports from patients and healthcare professionals. In this study, we present a novel approach to discover DDIs from the Food and Drug Administration’s adverse event reporting system.
机译:目的:严重的药物相互作用(DDI)引起所有不良药物反应的30%以上,并导致较高的发病率和死亡率。尽早发现不良DDI对于预防患者伤害至关重要。自发报告系统一直是药物安全监控的主要资源,可以定期从患者和医护人员那里收集不良事件报告。在这项研究中,我们提出了一种新颖的方法来从食品药品监督管理局的不良事件报告系统中发现DDI。

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