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【2h】

Artificial neural networks for stiffness estimation in magnetic resonance elastography

机译：磁共振弹性成像中用于刚度估计的人工神经网络

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摘要

PurposeTo investigate the feasibility of using artificial neural networks to estimate stiffness from MR elastography (MRE) data.

机译：目的探讨使用人工神经网络从MR弹性成像（MRE）数据估算硬度的可行性。

著录项

期刊名称 other
作者
Matthew C. Murphy; Armando Manduca; Joshua D. Trzasko; Kevin J. Glaser; John Huston III; Richard L. Ehman;
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作者单位

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年(卷),期 -1(80),1
年度 -1
页码 351–360
总页数 21
原文格式 PDF
正文语种
中图分类
关键词
MR elastography inversion stiffness neural networks shear modulus;

机译：MR弹性成像;反演;刚度;神经网络;剪切模量;

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