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A big data approach to macrofaunal baseline assessment monitoring and sustainable exploitation of the seabed

机译:大数据方法用于宏观动物基线评估监测和可持续利用海底

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摘要

In this study we produce a standardised dataset for benthic macrofauna and sediments through integration of data (33,198 samples) from 777 grab surveys. The resulting dataset is used to identify spatial and temporal patterns in faunal distribution around the UK, and the role of sediment composition and other explanatory variables in determining such patterns. We show how insight into natural variability afforded by the dataset can be used to improve the sustainability of activities which affect sediment composition, by identifying conditions which should remain favourable for faunal recolonisation. Other big data applications and uses of the dataset are discussed.
机译:在这项研究中,我们通过整合777次抓地调查的数据(33,198个样本)生成了底栖大型动物和沉积物的标准化数据集。所得的数据集用于确定英国周围动物分布的时空格局,以及沉积物成分和其他解释变量在确定此类格局中的作用。我们展示了如何通过识别应该保持有利于动物群定殖的条件,来利用由数据集提供的对自然变异性的洞察力,来提高影响沉积物成分的活动的可持续性。讨论了其他大数据应用程序和数据集的用途。

著录项

  • 期刊名称 Scientific Reports
  • 作者

    K. M. Cooper; J. Barry;

  • 作者单位
  • 年(卷),期 -1(7),-1
  • 年度 -1
  • 页码 12431
  • 总页数 18
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种
  • 中图分类
  • 关键词

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