首页> 美国卫生研究院文献>Translational Vision Science Technology >Deep Learning-Based Automated Classification of Multi-Categorical Abnormalities From Optical Coherence Tomography Images
【2h】

Deep Learning-Based Automated Classification of Multi-Categorical Abnormalities From Optical Coherence Tomography Images

机译:基于深度学习的光学相干断层扫描图像自动分类多类别异常

代理获取
本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务,本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文,但由于OA文献来源多样且变更频繁,仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况,如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

摘要

PurposeTo develop a new intelligent system based on deep learning for automatically optical coherence tomography (OCT) images categorization.
机译:目的开发基于深度学习的新智能系统,以自动进行光学相干断层扫描(OCT)图像分类。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号